沈陽L通信公司大數據業(yè)務營銷策略探討
時間：2021-05-23 來源：51mbalunwen.com作者：vicky
筆者綜合考量了波特五力模型、PEST 分析、對沈陽 L 通信公司的內外部環(huán)境進行分析，并提出了結合 4P、4R 的組合策略。而從后續(xù)的大數據業(yè)務保障中沈陽 L 通信公司應該加強自身員工人才隊伍的建設、并制定專屬的產品、拓展相應的營銷渠道、制定合理彈性的價格系統(tǒng)，并制定符合市場規(guī)律的促銷政策，從而引導客戶對大數據的認知，并且構建自身的差異化優(yōu)勢。優(yōu)化服務能力，整合資源優(yōu)勢，為沈陽 L 通信公司的大數據業(yè)務發(fā)展添磚加瓦。
第1章 緒論
1.1 研究背景
從計算機的第一次誕生，人類便進入了第一次的科技革命，從前的連接變得網絡化，數據變得數字化。而后每一次技術革新都為 IT 產業(yè)帶來了巨大變革，大數據被認為是 IT 的第五次產業(yè)革命，未來將有更多具備價值的數據從眾多的數據集群中被挖掘和利用，將會呈現更豐富的商業(yè)模式和業(yè)態(tài)。
我國的大數據是在 2014 年政府報告中提出的，次年在全國人大會議中又提出了將現代的技術和產業(yè)進行交融的政策導向，其中包括大數據、云計算等技術手段，提出了各行業(yè)可結合大數據進行深度學習和賦能，進而逐漸走向數字大國的發(fā)展之路。
國內最先利用大數據的行業(yè)是互聯(lián)網公司，并將這種高效、集中、全面的方式應用到各個領域當中，帶動了大數據產業(yè)的蓬勃發(fā)展，積累了龐大的用戶數據庫?；ヂ?lián)網企業(yè)的快速發(fā)展對傳統(tǒng)的通信運營商發(fā)展也造成了一定的影響，甚至在部分領域逐步地剝奪了通信運營商的話語權，讓運營商在傳統(tǒng)業(yè)務收入中逐步淪為數據傳輸管道。然而機遇常與挑戰(zhàn)并存，在傳統(tǒng)業(yè)務逐漸弱化的壓力下，新技術、新思路的出現也為通信行業(yè)的發(fā)展帶來新的曙光。在這種環(huán)境下，倒逼國內的通信運營商也踏上了以大數據為引領的創(chuàng)新轉型之路。
雖然有很多公司在做大數據的產業(yè)，但是電信運營商的數據確是獨一無二的，其真實性、實時性、豐富性都是其他公司不可比擬的，這另電信運營商在大數據的市場中有著不可或缺的作用。Niraj Vyas 在白皮書《大數據與電信業(yè)》中也提出，隨著網絡的完善，運營商可以通過用戶的網絡、設備、位置等數據結合在一起，為通信行業(yè)發(fā)展賦能[1]。
...........................
1.2 研究意義
科技不斷發(fā)展，相關技術逐漸完善，相關應用逐步增多。不斷發(fā)展的網絡打造了物聯(lián)網的大連接，積累了大數據。社會中的每個領域都將產生技術的變革，從衣食住行到商業(yè)活動、從政務服務到醫(yī)療、民生，都將發(fā)生巨大變化。而電信運營商大數據的真實性和多樣性是其他行業(yè)的數據無可復制的，因此本文針對沈陽 L 通信公司進行分析，旨在加速通信運營商大數據業(yè)務的驅動進程。
（1）理論意義
由于大數據的概念是近幾年提出的，各大運營商對此業(yè)務的實踐仍在探索之中，因此相關營銷理論可以說比較缺乏的。本文旨在以沈陽 L 通信公司為切入點，分析其在大數據市場下的營銷策略，可以說是對大數據這一全新市場業(yè)務營銷理論的深化和補充。這也為今后的營銷策略分析提供了新思路。
（2）實踐意義
本文通過對沈陽 L 通信公司的發(fā)展現狀和面臨問題進行分析，從而得出最適合的營銷策略，這個分析過程和結果可以發(fā)掘沈陽 L 通信公司的潛力，該結論也適用于整個通信行業(yè)，可以為其發(fā)展提供指導和借鑒，具有重大的實踐意義，有利于通信行業(yè)在被管道化的被動處境中尋找新的發(fā)展機遇。
表 3.1 中國三大運營商 2019 年運營數據
.......................
第2章 相關概念與理論概述
2.1 相關概念界定
2.1.1 大數據及其特征
大數據是在互聯(lián)網的基礎上產生的大量的無法利用常規(guī)手段存儲分析的數據?？梢岳斫鉃槔脭祿拇鎯Α⑼诰蚝头治鎏幚淼募夹g，一般使用 PB、EB、ZB進行計量。以信息為基礎，在大量的毫無關聯(lián)的數據集合中篩選出部分數據，在進行分析的過程。隨著網絡能力的不斷提升，接入網絡的數量越來越多，產生的數據也越來越多，甚至有人說得數據者的天下。隨著大數據的逐漸普及和發(fā)展，數據處理越發(fā)的快捷，海量數據瞬間即可完成存儲、分析、提煉、應用，大幅度的減少了數據處理的時間。以 5V 介紹一下大數據的特征。
（1）大量（Volum）。大數據產生的數據量是傳統(tǒng)數據的 10-50 倍，并且難以通過傳統(tǒng)手段進行存儲、分析和管理。同時數據的方向也更全面，計量單位是PB、EB、ZB 以上的[17]。
（2）快速（Velocity）。數據的產生是實時的，能夠采集基于各個時間節(jié)點的海量數據集。并且無論在什么時間、空間等維度均可快速采集的數據[18]。
（3）多樣（Variety）。傳統(tǒng)數據是單一的數據類型，而大數據是包含多種數據類型的，不僅限于結構化的數據，也包括非結構化的數據。包括音視頻等全量數據，以多樣的數據類型存在的[19]。
（4）價值（Value）。大數據是從大量的復雜的信息中，利用技術手段過濾出有價值的信息，需要進行分析處理。處理后的數據信息擁有巨大的價值，可以應用于政務、金融等行業(yè)產生商業(yè)價值[20]。
表 3.2 中國三大運營商 5G 數據（截至 2020 年 08 月）
.......................
2.2 營銷策略相關理論
2.2.1 PEST 分析
PEST 是指影響所有產業(yè)和企業(yè)的宏觀因素分析。Politic、Economy、Society、Technology。以上四項統(tǒng)稱為 PEST。
（1）政治因素
1）經濟主體所處的政治宏觀打環(huán)境所造成的影響；
2）政府對企業(yè)的宏觀調控及政策導向，進而對本圖企業(yè)產生的影響；
3）行政主體的宏觀調控手段、政策的持續(xù)性和延續(xù)性，及其下發(fā)的具體政策和推行的方式等。概括有：價格調控、稅收、行業(yè)標準、進出口管理等體現；
4）政治群體的一些行為導致公司經營過程出現的一些影響。
（2）經濟因素
1）經濟結構
是國家經濟的重要構成部分，有著復雜和多變的因素構成。經濟結構的合理將直接影響一個產業(yè)或者企業(yè)能否長久健康的發(fā)展，不同的經濟結構將會對社會企業(yè)的生產活動造成不同程度的營銷，合理健康的經濟結構是企業(yè)正常運行的重要基礎。包括技術上的、分配上的、產業(yè)上的其他的經濟結構等。
2）經濟發(fā)展的狀況
指經濟情況、進出口、企業(yè)資本、通貨膨脹等的規(guī)模水平和發(fā)展情況。
3）經濟體制
包括宏觀的財政、貨幣等經濟活動的政策，以及居民收入水平、競爭情況等相關的因素。
.....................
第 3 章 沈陽 L 通信公司簡介及大數據業(yè)務概況...........................12
3.1 通信運營商發(fā)展現狀分析...........................12
3.1.1 主營業(yè)務現狀.....................12
3.1.2 我國通信運營商大數據發(fā)展現狀.............................13
第 4 章 沈陽 L 通信公司大數據業(yè)務營銷現狀與問題分析.......................................27
4.1 沈陽 L 通信公司的大數據營銷現狀................................27
4.1.1 沈陽 L 通信公司大數據業(yè)務現有產品體系.........................27
4.1.2 沈陽 L 通信公司大數據業(yè)務營銷現狀.............................29
第 5 章 沈陽 L 通信公司大數據業(yè)務營銷策略優(yōu)化建議.........................35
5.1 關聯(lián)策略...................................35
5.1.1 細化政務行業(yè)產品策略.......................36
5.1.2 金融產品策略.........................37
第6 章 優(yōu)化大數據業(yè)務營銷策略的保障措施
6.1 組織機構保障
企業(yè)的組織架構與業(yè)務流程是影響企業(yè)活力以及員工效率的重要因素之一，擁有一個合理的組織架構會使企業(yè)地辦公效率顯著提升，企業(yè)業(yè)績大幅度上漲。
而目前沈陽 L 通信公司的大數據業(yè)務也應進行組織機構的調整，原來的大客戶中心、產業(yè)互聯(lián)網及大數據營銷單元之間存在分別營銷的情況，業(yè)績有競爭，不利于項目的洽談和落地。可以打造大客戶中心、產業(yè)互聯(lián)網、大數據營銷單元的鐵三角組合。這樣既有銷售人員的客戶關系、又有創(chuàng)新經理的深入挖掘以及項目經理的專業(yè)跟進，這將形成對創(chuàng)新業(yè)務順利開展的重要保障。
同時針對已經落地的比較成熟的項目建立固定的項目小組，梳理項目實施的進程和臺賬以確保項目的響應效率。并在每個區(qū)、縣配備專屬的省、市公司項目響應人員，責任到人，建立一點支撐制度，全程響應。確保當用戶有需求的時候，能夠形成快速的響應組織，最大限度的調用公司資源。
........................
第7 章 結論與展望
7.1 研究結論
大數據是沈陽 L 通信公司創(chuàng)新轉型的重要方向，國家正在大力發(fā)展信息化相關產業(yè)，并提出城市大腦、智慧城市的頂層設計，同時隨著 5G 的逐漸普及，人工智能、物聯(lián)網、IPV6 的將更快的滲入日常生產生活之中，勢必產生大量數據，未來大數據市場將以爆發(fā)式的態(tài)勢增長，并將飛速發(fā)展。沈陽 L 通信公司在大數據業(yè)務的發(fā)展中既面臨著廣闊的發(fā)展機遇，也伴隨著激烈的競爭。本研究以沈陽 L通信公司大數據業(yè)務營銷策略為研究對象，結合在 MBA 學習中學習的理論知識和分析方法，結合整合大數據行業(yè)發(fā)展的現狀，對沈陽 L 通信公司大數現有的營銷策略進行了調查和研究。綜合考量了波特五力模型、PEST 分析、對沈陽 L 通信公司的內外部環(huán)境進行分析，并提出了結合 4P、4R 的組合策略。而從后續(xù)的大數據業(yè)務保障中沈陽 L 通信公司應該加強自身員工人才隊伍的建設、并制定專屬的產品、拓展相應的營銷渠道、制定合理彈性的價格系統(tǒng)，并制定符合市場規(guī)律的促銷政策，從而引導客戶對大數據的認知，并且構建自身的差異化優(yōu)勢。優(yōu)化服務能力，整合資源優(yōu)勢，為沈陽 L 通信公司的大數據業(yè)務發(fā)展添磚加瓦。
參考文獻（略）
第1章 緒論
1.1 研究背景
從計算機的第一次誕生，人類便進入了第一次的科技革命，從前的連接變得網絡化，數據變得數字化。而后每一次技術革新都為 IT 產業(yè)帶來了巨大變革，大數據被認為是 IT 的第五次產業(yè)革命，未來將有更多具備價值的數據從眾多的數據集群中被挖掘和利用，將會呈現更豐富的商業(yè)模式和業(yè)態(tài)。
我國的大數據是在 2014 年政府報告中提出的，次年在全國人大會議中又提出了將現代的技術和產業(yè)進行交融的政策導向，其中包括大數據、云計算等技術手段，提出了各行業(yè)可結合大數據進行深度學習和賦能，進而逐漸走向數字大國的發(fā)展之路。
國內最先利用大數據的行業(yè)是互聯(lián)網公司，并將這種高效、集中、全面的方式應用到各個領域當中，帶動了大數據產業(yè)的蓬勃發(fā)展，積累了龐大的用戶數據庫?；ヂ?lián)網企業(yè)的快速發(fā)展對傳統(tǒng)的通信運營商發(fā)展也造成了一定的影響，甚至在部分領域逐步地剝奪了通信運營商的話語權，讓運營商在傳統(tǒng)業(yè)務收入中逐步淪為數據傳輸管道。然而機遇常與挑戰(zhàn)并存，在傳統(tǒng)業(yè)務逐漸弱化的壓力下，新技術、新思路的出現也為通信行業(yè)的發(fā)展帶來新的曙光。在這種環(huán)境下，倒逼國內的通信運營商也踏上了以大數據為引領的創(chuàng)新轉型之路。
雖然有很多公司在做大數據的產業(yè)，但是電信運營商的數據確是獨一無二的，其真實性、實時性、豐富性都是其他公司不可比擬的，這另電信運營商在大數據的市場中有著不可或缺的作用。Niraj Vyas 在白皮書《大數據與電信業(yè)》中也提出，隨著網絡的完善，運營商可以通過用戶的網絡、設備、位置等數據結合在一起，為通信行業(yè)發(fā)展賦能[1]。
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1.2 研究意義
科技不斷發(fā)展，相關技術逐漸完善，相關應用逐步增多。不斷發(fā)展的網絡打造了物聯(lián)網的大連接，積累了大數據。社會中的每個領域都將產生技術的變革，從衣食住行到商業(yè)活動、從政務服務到醫(yī)療、民生，都將發(fā)生巨大變化。而電信運營商大數據的真實性和多樣性是其他行業(yè)的數據無可復制的，因此本文針對沈陽 L 通信公司進行分析，旨在加速通信運營商大數據業(yè)務的驅動進程。
（1）理論意義
由于大數據的概念是近幾年提出的，各大運營商對此業(yè)務的實踐仍在探索之中，因此相關營銷理論可以說比較缺乏的。本文旨在以沈陽 L 通信公司為切入點，分析其在大數據市場下的營銷策略，可以說是對大數據這一全新市場業(yè)務營銷理論的深化和補充。這也為今后的營銷策略分析提供了新思路。
（2）實踐意義
本文通過對沈陽 L 通信公司的發(fā)展現狀和面臨問題進行分析，從而得出最適合的營銷策略，這個分析過程和結果可以發(fā)掘沈陽 L 通信公司的潛力，該結論也適用于整個通信行業(yè)，可以為其發(fā)展提供指導和借鑒，具有重大的實踐意義，有利于通信行業(yè)在被管道化的被動處境中尋找新的發(fā)展機遇。
表 3.1 中國三大運營商 2019 年運營數據
第2章 相關概念與理論概述
2.1 相關概念界定
2.1.1 大數據及其特征
大數據是在互聯(lián)網的基礎上產生的大量的無法利用常規(guī)手段存儲分析的數據?？梢岳斫鉃槔脭祿拇鎯Α⑼诰蚝头治鎏幚淼募夹g，一般使用 PB、EB、ZB進行計量。以信息為基礎，在大量的毫無關聯(lián)的數據集合中篩選出部分數據，在進行分析的過程。隨著網絡能力的不斷提升，接入網絡的數量越來越多，產生的數據也越來越多，甚至有人說得數據者的天下。隨著大數據的逐漸普及和發(fā)展，數據處理越發(fā)的快捷，海量數據瞬間即可完成存儲、分析、提煉、應用，大幅度的減少了數據處理的時間。以 5V 介紹一下大數據的特征。
（1）大量（Volum）。大數據產生的數據量是傳統(tǒng)數據的 10-50 倍，并且難以通過傳統(tǒng)手段進行存儲、分析和管理。同時數據的方向也更全面，計量單位是PB、EB、ZB 以上的[17]。
（2）快速（Velocity）。數據的產生是實時的，能夠采集基于各個時間節(jié)點的海量數據集。并且無論在什么時間、空間等維度均可快速采集的數據[18]。
（3）多樣（Variety）。傳統(tǒng)數據是單一的數據類型，而大數據是包含多種數據類型的，不僅限于結構化的數據，也包括非結構化的數據。包括音視頻等全量數據，以多樣的數據類型存在的[19]。
（4）價值（Value）。大數據是從大量的復雜的信息中，利用技術手段過濾出有價值的信息，需要進行分析處理。處理后的數據信息擁有巨大的價值，可以應用于政務、金融等行業(yè)產生商業(yè)價值[20]。
表 3.2 中國三大運營商 5G 數據（截至 2020 年 08 月）
2.2 營銷策略相關理論
2.2.1 PEST 分析
PEST 是指影響所有產業(yè)和企業(yè)的宏觀因素分析。Politic、Economy、Society、Technology。以上四項統(tǒng)稱為 PEST。
（1）政治因素
1）經濟主體所處的政治宏觀打環(huán)境所造成的影響；
2）政府對企業(yè)的宏觀調控及政策導向，進而對本圖企業(yè)產生的影響；
3）行政主體的宏觀調控手段、政策的持續(xù)性和延續(xù)性，及其下發(fā)的具體政策和推行的方式等。概括有：價格調控、稅收、行業(yè)標準、進出口管理等體現；
4）政治群體的一些行為導致公司經營過程出現的一些影響。
（2）經濟因素
1）經濟結構
是國家經濟的重要構成部分，有著復雜和多變的因素構成。經濟結構的合理將直接影響一個產業(yè)或者企業(yè)能否長久健康的發(fā)展，不同的經濟結構將會對社會企業(yè)的生產活動造成不同程度的營銷，合理健康的經濟結構是企業(yè)正常運行的重要基礎。包括技術上的、分配上的、產業(yè)上的其他的經濟結構等。
2）經濟發(fā)展的狀況
指經濟情況、進出口、企業(yè)資本、通貨膨脹等的規(guī)模水平和發(fā)展情況。
3）經濟體制
包括宏觀的財政、貨幣等經濟活動的政策，以及居民收入水平、競爭情況等相關的因素。
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第 3 章 沈陽 L 通信公司簡介及大數據業(yè)務概況...........................12
3.1 通信運營商發(fā)展現狀分析...........................12
3.1.1 主營業(yè)務現狀.....................12
3.1.2 我國通信運營商大數據發(fā)展現狀.............................13
第 4 章 沈陽 L 通信公司大數據業(yè)務營銷現狀與問題分析.......................................27
4.1 沈陽 L 通信公司的大數據營銷現狀................................27
4.1.1 沈陽 L 通信公司大數據業(yè)務現有產品體系.........................27
4.1.2 沈陽 L 通信公司大數據業(yè)務營銷現狀.............................29
第 5 章 沈陽 L 通信公司大數據業(yè)務營銷策略優(yōu)化建議.........................35
5.1 關聯(lián)策略...................................35
5.1.1 細化政務行業(yè)產品策略.......................36
5.1.2 金融產品策略.........................37
第6 章 優(yōu)化大數據業(yè)務營銷策略的保障措施
6.1 組織機構保障
企業(yè)的組織架構與業(yè)務流程是影響企業(yè)活力以及員工效率的重要因素之一，擁有一個合理的組織架構會使企業(yè)地辦公效率顯著提升，企業(yè)業(yè)績大幅度上漲。
而目前沈陽 L 通信公司的大數據業(yè)務也應進行組織機構的調整，原來的大客戶中心、產業(yè)互聯(lián)網及大數據營銷單元之間存在分別營銷的情況，業(yè)績有競爭，不利于項目的洽談和落地。可以打造大客戶中心、產業(yè)互聯(lián)網、大數據營銷單元的鐵三角組合。這樣既有銷售人員的客戶關系、又有創(chuàng)新經理的深入挖掘以及項目經理的專業(yè)跟進，這將形成對創(chuàng)新業(yè)務順利開展的重要保障。
同時針對已經落地的比較成熟的項目建立固定的項目小組，梳理項目實施的進程和臺賬以確保項目的響應效率。并在每個區(qū)、縣配備專屬的省、市公司項目響應人員，責任到人，建立一點支撐制度，全程響應。確保當用戶有需求的時候，能夠形成快速的響應組織，最大限度的調用公司資源。
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第7 章 結論與展望
7.1 研究結論
大數據是沈陽 L 通信公司創(chuàng)新轉型的重要方向，國家正在大力發(fā)展信息化相關產業(yè)，并提出城市大腦、智慧城市的頂層設計，同時隨著 5G 的逐漸普及，人工智能、物聯(lián)網、IPV6 的將更快的滲入日常生產生活之中，勢必產生大量數據，未來大數據市場將以爆發(fā)式的態(tài)勢增長，并將飛速發(fā)展。沈陽 L 通信公司在大數據業(yè)務的發(fā)展中既面臨著廣闊的發(fā)展機遇，也伴隨著激烈的競爭。本研究以沈陽 L通信公司大數據業(yè)務營銷策略為研究對象，結合在 MBA 學習中學習的理論知識和分析方法，結合整合大數據行業(yè)發(fā)展的現狀，對沈陽 L 通信公司大數現有的營銷策略進行了調查和研究。綜合考量了波特五力模型、PEST 分析、對沈陽 L 通信公司的內外部環(huán)境進行分析，并提出了結合 4P、4R 的組合策略。而從后續(xù)的大數據業(yè)務保障中沈陽 L 通信公司應該加強自身員工人才隊伍的建設、并制定專屬的產品、拓展相應的營銷渠道、制定合理彈性的價格系統(tǒng)，并制定符合市場規(guī)律的促銷政策，從而引導客戶對大數據的認知，并且構建自身的差異化優(yōu)勢。優(yōu)化服務能力，整合資源優(yōu)勢，為沈陽 L 通信公司的大數據業(yè)務發(fā)展添磚加瓦。
參考文獻（略）
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