本文是一篇企業(yè)管理論文，通過(guò)研究，本文得到的主要結(jié)論包括以下幾點(diǎn)： 第一，在研發(fā)資源投入方面，人工智能企業(yè)的 R&D 人員強(qiáng)度普遍較高，是典型的知識(shí)和技術(shù)密集型企業(yè)。技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力是該類企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。但相較人工智能企業(yè)迅速發(fā)展所增加的人才需求，專業(yè)型人才還存在缺口。
第 1 章  緒論
1.1  研究背景、目的及意義
1956 年提出人工智能概念至今，人工智能領(lǐng)域共經(jīng)歷了三次高潮階段。2000 年至今是人工智能發(fā)展的第三個(gè)高潮期，是人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的飛躍時(shí)期，是中國(guó)人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期。中央、教育部、科技部、工信部、地方政府相繼出臺(tái)了《中國(guó)制造 2025》《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《浙江省促進(jìn)新一代人工智能發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2019-2022 年）》《深圳市新一代人工智能發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2019－2023 年）》等一系列支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略和規(guī)劃，中國(guó)人工智能技術(shù)、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。
中商產(chǎn)業(yè)研究院的報(bào)告顯示，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長(zhǎng)，2020 年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到 1606.9 億元，同比增速 24.43%；科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心等編寫(xiě)的《中國(guó)新一代人工智能發(fā)展報(bào)告 2019》顯示，截至 2019 年 2 月，國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)共有 745 家，約占全世界人工智能企業(yè)總數(shù)的 21.67%。745 家人工智能企業(yè)中，發(fā)生融資事件的企業(yè)為 577 家，融資總額為 3832.22 億元，是 2017 年的 2.04倍，排名全球第一；《中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)》中指出，2019 年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)為 64.5，2017 年-2019 年年均復(fù)合增長(zhǎng)率為 5.1%?？梢?jiàn)，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)份額逐漸擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，越來(lái)越多的企業(yè)投身到人工智能產(chǎn)業(yè)中，并且被廣大投資者看好。
近年來(lái)，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效顯著與該產(chǎn)業(yè)中的一批具有高技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)有關(guān)。這些企業(yè)不斷追加資源投入，努力攻關(guān)技術(shù)難題，產(chǎn)出了諸多專利、產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)了多種業(yè)務(wù)模式。伴隨著人工智能話題的持續(xù)升溫，越來(lái)越多的學(xué)者就人工智能企業(yè)展開(kāi)研究。其原因主要有兩點(diǎn)：一方面，人工智能企業(yè)是人工智能發(fā)展的重要載體，是整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石；另一方面，我國(guó)大力提倡自主創(chuàng)新、打造全方位的國(guó)家創(chuàng)新體系，企業(yè)是國(guó)家創(chuàng)新體系中至關(guān)重要的一環(huán)，由企業(yè)的創(chuàng)新帶動(dòng)全社會(huì)包括學(xué)校、科研院所、政府等在內(nèi)的力量共同創(chuàng)新是提升我國(guó)發(fā)展質(zhì)量的堅(jiān)實(shí)一步。 1.2  國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)研究綜述
技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力作為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心層面，對(duì)人工智能企業(yè)等以企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力為最重要競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，技術(shù)迭代速度日益加快，企業(yè)管理者和學(xué)者們開(kāi)展了廣泛的關(guān)于企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的討論。
1.2.1  技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力國(guó)內(nèi)外研究綜述
影響企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的因素有很多。分析企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的來(lái)源是建立技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，是研究企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的第一步。對(duì)這一話題的研究主要可以分為兩大類學(xué)派，資源學(xué)派和能力學(xué)派。
其中資源學(xué)派認(rèn)為，每個(gè)企業(yè)的資源稟賦不盡相同，那些獨(dú)特而又難以模仿的有形和無(wú)形資源是各個(gè)企業(yè)保持持久競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的原動(dòng)力。Narula 和 Wakelin 的研究表明了國(guó)際直接投資（FDI，F(xiàn)oreign Direct Investment）有利于提高企業(yè)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)水平[1]。此外，R&D 投入、R&D 人員等也是能夠提高企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的重要資源[2,3,4]。能力學(xué)派認(rèn)為，企業(yè)利用信息技術(shù)資源、組織資源和管理資源來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的能力決定著企業(yè)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。Grindly 認(rèn)為傳統(tǒng)的將技術(shù)能力作為企業(yè)成功關(guān)鍵因素的觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的，只有具有良好組織能力的企業(yè)才能獲得技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因此，組織能力對(duì)企業(yè)至關(guān)重要[5]。Hemais 和 Barros 等以巴西的聚合物工業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象，認(rèn)為該行業(yè)以科學(xué)為基礎(chǔ)，因此，創(chuàng)造技術(shù)的能力是企業(yè)在市場(chǎng)中長(zhǎng)期生存的關(guān)鍵[6]。陸菊春、韓國(guó)文認(rèn)為 R&D 能力、投入能力、組織管理能力、營(yíng)銷(xiāo)能力、財(cái)務(wù)能力影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力[7]。Jin Zhouying 指出發(fā)展中國(guó)家要通過(guò)不斷創(chuàng)新軟技術(shù)和創(chuàng)造更加有力的軟環(huán)境來(lái)縮小其與發(fā)達(dá)國(guó)家技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力之間的差距[8]。Jolly 研究表明技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力首先取決于應(yīng)用研究、開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)能力、技術(shù)與公司核心業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性、競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)間優(yōu)勢(shì)以及融資潛力[9]。Andrés  和 Aurelia 強(qiáng)調(diào)了研發(fā)和技術(shù)組織（RTO）對(duì)于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要影響，并通過(guò)多元模型解釋各項(xiàng)指標(biāo)的影響程度[10]。Ernst 等從專利申請(qǐng)量和專利質(zhì)量?jī)煞矫嬖u(píng)價(jià)企業(yè)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力[11]。
第 2 章  相關(guān)基礎(chǔ)理論研究
2.1  相關(guān)概念界定
2.1.1  競(jìng)爭(zhēng)力與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力
競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)相對(duì)概念，是企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下相互比較、較量所展現(xiàn)出的一種綜合實(shí)力。它可以進(jìn)一步細(xì)分為區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是指在競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)條件下，企業(yè)通過(guò)綜合利用內(nèi)外部的資源和能力為顧客創(chuàng)造價(jià)值并實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值的綜合性能力。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力主要表現(xiàn)在三個(gè)層面，產(chǎn)品層、制度層和核心層。產(chǎn)品層是企業(yè)提供產(chǎn)品或服務(wù)以滿足目標(biāo)客戶需求時(shí)表現(xiàn)出來(lái)的能力；制度層更多的體現(xiàn)在管理層通過(guò)建立企業(yè)運(yùn)行機(jī)制、調(diào)整規(guī)模、結(jié)構(gòu)以保證企業(yè)正常運(yùn)行的能力；核心層則指企業(yè)運(yùn)營(yíng)理念、價(jià)值觀念、使命、文化、品牌、創(chuàng)新等延續(xù)企業(yè)生命力的能力。本文認(rèn)為，核心層面的競(jìng)爭(zhēng)力在三種能力中起到?jīng)Q定性作用。人工智能企業(yè)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力應(yīng)該由其知識(shí)密集、技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的特點(diǎn)所決定，因此，不斷創(chuàng)新的能力是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
2.1.2  企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力
企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力處于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心層面，是企業(yè)在技術(shù)上表現(xiàn)出來(lái)的獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，是企業(yè)應(yīng)對(duì)外部市場(chǎng)條件變化，保持長(zhǎng)久競(jìng)爭(zhēng)活力的關(guān)鍵。
學(xué)者們對(duì)企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的定義可以概括為三類：一類學(xué)者認(rèn)為企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力是企業(yè)的技術(shù)研發(fā)能力、技術(shù)轉(zhuǎn)換能力、技術(shù)保護(hù)能力、可持續(xù)發(fā)展的能力、技術(shù)壟斷競(jìng)爭(zhēng)力、技術(shù)利用競(jìng)爭(zhēng)力、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)并銷(xiāo)售貨物及提供服務(wù)的能力等能力方面所產(chǎn)生的優(yōu)勢(shì)[46,40]；一類學(xué)者則認(rèn)為企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力是企業(yè)利用內(nèi)部資源，特別是 R&D經(jīng)費(fèi)、R&D 人員等技術(shù)資源的數(shù)量、質(zhì)量、效率，進(jìn)而給企業(yè)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)[3,23]；還有一類學(xué)者認(rèn)為，資源和能力對(duì)于企業(yè)同樣重要，企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力是運(yùn)用資源和能力，給目標(biāo)顧客提供更佳的產(chǎn)品和服務(wù)從而戰(zhàn)勝競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的能力[43，44]。本文認(rèn)同第三類學(xué)者的觀點(diǎn)，認(rèn)為人工智能企業(yè)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力是企業(yè)利用自身及外部資源條件和能力，持續(xù)精進(jìn)技術(shù)，從而在競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)的能力。
2.2  相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.2.1  企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的外生論
企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力外生論主要探討了外部環(huán)境對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響。理論代表是邁克爾·波特。邁克爾·波特提出了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論，強(qiáng)調(diào)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力與企業(yè)在所屬行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境至關(guān)重要，并在其《競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略》一書(shū)中提出了在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)理論中具有重要影響力的五力模型。該模型指出，現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)者間的競(jìng)爭(zhēng)能力、潛在進(jìn)入者進(jìn)入的能力、替代品的替代能力、供應(yīng)商的討價(jià)還價(jià)能力、顧客的討價(jià)還價(jià)能力均影響著企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略的決策。五力模型整合了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與企業(yè)管理理論，總結(jié)出了影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的外在因素，并分析了企業(yè)各情況下應(yīng)該選擇的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略。但該理論的理論假設(shè)只考慮了外部因素對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響，忽略了企業(yè)自身資源和能力的重要性。 在此基礎(chǔ)上邁克爾·波特還提出了國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論，并開(kāi)發(fā)了決定本國(guó)企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的鉆石模型，其中包括六種影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的要素，分別為生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)支持產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略、組織結(jié)構(gòu)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、隨機(jī)事件和政府。該模型為企業(yè)積極創(chuàng)新及適應(yīng)外部環(huán)境方面帶來(lái)極大的啟示。然而，雖然該模型也指出了本國(guó)企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)、管理方式及戰(zhàn)略選擇在全球競(jìng)爭(zhēng)中的重要性，但整個(gè)模型還是強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)環(huán)境、國(guó)際環(huán)境等外部因素對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響。
第 3 章  人工智能上市企業(yè)研究樣本確定及企業(yè)發(fā)展概要 ........................ 18
3.1  人工智能上市企業(yè)研究樣本確定 .............................. 18
3.2  人工智能上市企業(yè)發(fā)展概要 ............................ 19
第 4 章  人工智能企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)模型構(gòu)建 ................................ 23
4.1  人工智能企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的概念模型 .................................. 23
4.2  人工智能企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇與權(quán)重確定 ............................ 24
第 5 章  人工智能上市企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)及結(jié)果分析 .................... 30
5.1  人工智能上市企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià) .................................... 30
5.1.1  基于創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的人工智能上市企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià) .................. 30
5.1.2  基于產(chǎn)業(yè)鏈的人工智能上市企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià) .................................. 38
第 6 章  人工智能企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力提升策略
6.1  研發(fā)人才方面
6.1.1  建立高質(zhì)量人才供給體系
第一，優(yōu)化學(xué)科專業(yè)建設(shè)。全面推進(jìn)人工智能學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)，支持科研基礎(chǔ)好的高校增設(shè)人工智能學(xué)科。第二，強(qiáng)化技能人才培養(yǎng)。加大人工智能實(shí)訓(xùn)力度，支持相關(guān)研究機(jī)構(gòu)、高等院校與企業(yè)開(kāi)展培訓(xùn)合作，開(kāi)展人工智能基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用教育。推進(jìn)集團(tuán)化辦學(xué)，打造人工智能工作室、創(chuàng)新工作室、師徒工作間，培養(yǎng)高技能人工智能人才。第三，完善人才引進(jìn)機(jī)制。從 R&D 經(jīng)費(fèi)中劃撥一部分資金用來(lái)招聘高端人才；通過(guò)協(xié)議、特聘、兼職、技術(shù)咨詢等方式柔性引進(jìn)高層次人才；開(kāi)展校企合作機(jī)制，建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的引才平臺(tái)型；從企業(yè)內(nèi)部挖掘和培養(yǎng)熱愛(ài)企業(yè)、認(rèn)同文化、具有創(chuàng)新思維的員工，培養(yǎng)符合企業(yè)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)的專門(mén)人才。
6.1.2  完善企業(yè)激勵(lì)機(jī)制
有效的激勵(lì)機(jī)制是激發(fā)研發(fā)人員工作積極性的重要舉措。對(duì)企業(yè)中優(yōu)秀的研發(fā)人員報(bào)酬福利、精神獎(jiǎng)勵(lì)、允許員工持股；對(duì)于獲得國(guó)內(nèi)外重要獎(jiǎng)項(xiàng)的個(gè)人及其團(tuán)隊(duì)給予高額獎(jiǎng)勵(lì)；對(duì)成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目?jī)?yōu)先給予資金支持；從生活等方面給予關(guān)懷，可適當(dāng)解決配偶就業(yè)、子女教育等其關(guān)心問(wèn)題；新引進(jìn)的高端人才給予一次性落地費(fèi)用補(bǔ)貼。
6.1.3  提升研發(fā)人員知識(shí)儲(chǔ)備
提高企業(yè)的研發(fā)實(shí)力必須努力提升研發(fā)人員知識(shí)水平。定期設(shè)置培訓(xùn)課程，邀請(qǐng)企業(yè)內(nèi)外部?jī)?yōu)秀研發(fā)人員為企業(yè)員工授課；增加員工外出學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，鼓勵(lì)個(gè)人及團(tuán)隊(duì)參加國(guó)內(nèi)外的高端賽事及科技論壇；支持員工到國(guó)內(nèi)外高校、科研院所深造；員工自費(fèi)學(xué)習(xí)高端技術(shù)的可以適當(dāng)報(bào)銷(xiāo)。
第 7 章  結(jié)論與展望
7.1  主要工作及結(jié)論
本文運(yùn)用綜合評(píng)價(jià)方法、專利計(jì)量方法、競(jìng)爭(zhēng)位勢(shì)分析法等對(duì) 65 家我國(guó)人工智能 A 股上市企業(yè)進(jìn)行了技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力綜合分析和評(píng)價(jià)。首先本文從創(chuàng)新投入與產(chǎn)出視角出發(fā)運(yùn)用綜合分析方法中的因子分析方法，選擇企業(yè)財(cái)務(wù)優(yōu)勢(shì)、研發(fā)資源、研發(fā)產(chǎn)出三個(gè)維度的 13 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)了 65 家企業(yè)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力，以各因子得分以及綜合得分排序的方式展現(xiàn)了各個(gè)企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱。緊接著，本文根據(jù)各企業(yè)所處產(chǎn)業(yè)鏈的位置及細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行分析，就技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)一步進(jìn)行評(píng)價(jià)。再者，本文運(yùn)用專利組合分析方法分析這 65 家企業(yè)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)位勢(shì)，分別得到處在技術(shù)領(lǐng)先地位、潛在競(jìng)爭(zhēng)地位、技術(shù)落后地位、研發(fā)活躍地位的企業(yè)，并用散點(diǎn)圖的方式繪制在坐標(biāo)系中。最后，本文綜合分析各研究方法所得到的結(jié)論，在研發(fā)資源投入、研發(fā)產(chǎn)出、研發(fā)環(huán)境三個(gè)維度就人工智能企業(yè)如何提升技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力提出了具體的提升策略。
通過(guò)研究，本文得到的主要結(jié)論包括以下幾點(diǎn)：
第一，在研發(fā)資源投入方面，人工智能企業(yè)的 R&D 人員強(qiáng)度普遍較高，是典型的知識(shí)和技術(shù)密集型企業(yè)。技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力是該類企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。但相較人工智能企業(yè)迅速發(fā)展所增加的人才需求，專業(yè)型人才還存在缺口。研發(fā)經(jīng)費(fèi)是企業(yè)取得研發(fā)產(chǎn)出的先決條件。但也存在 R&D 經(jīng)費(fèi)強(qiáng)度不高但技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力很高的企業(yè)，因此，研發(fā)投入的增加并不必然導(dǎo)致研發(fā)產(chǎn)出的增加。同時(shí)，目前我國(guó)人工智能企業(yè)的創(chuàng)新投入產(chǎn)出轉(zhuǎn)化能力弱，存在一定程度的資源浪費(fèi)。
第二，在研發(fā)產(chǎn)出方面，首先，我國(guó)人工智能企業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力普遍偏弱。16.92%的研究對(duì)象處于技術(shù)領(lǐng)先地位，超過(guò) 70%的企業(yè)處于技術(shù)落后地位，說(shuō)明我國(guó)人工智能企業(yè)的發(fā)展還處于起步階段，大多數(shù)企業(yè)在不斷摸索，因此，這些企業(yè)的未來(lái)發(fā)展情況在一定程度上決定了中國(guó)人工智能企業(yè)的整體水平。其次，我國(guó)人工智能上市企業(yè)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力差距較大。處于各競(jìng)爭(zhēng)地位的企業(yè)在數(shù)量上很不平衡，大部分處于技術(shù)領(lǐng)先地位的企業(yè)在技術(shù)活躍度和技術(shù)價(jià)值度方面都遠(yuǎn)超行業(yè)平均值，這些企業(yè)將在未來(lái)較長(zhǎng)一段時(shí)間引領(lǐng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。再次，少數(shù)處于潛在競(jìng)爭(zhēng)地位和研發(fā)活躍地位的企業(yè)有著較強(qiáng)的研發(fā)氛圍和發(fā)展?jié)摿?，未?lái)很有可能成為技術(shù)領(lǐng)先型企業(yè)。處于潛在競(jìng)爭(zhēng)地位和研發(fā)活躍地位的人工智能企業(yè)分別占研究對(duì)象總數(shù)的 3.08%和 6.15%，他們已經(jīng)有了相對(duì)穩(wěn)定的發(fā)展方向或一定程度的研發(fā)基礎(chǔ)，未來(lái)發(fā)展?jié)摿Υ?，很有可能進(jìn)軍行業(yè)領(lǐng)先地位。然而，這些企業(yè)的技術(shù)活躍度和技術(shù)價(jià)值度都在行業(yè)平均水平附近，因此還應(yīng)追加研發(fā)投入或保持長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略眼光。
參考文獻(xiàn)（略）