1.1 研究背景

改造世界必須先認(rèn)識世界，而認(rèn)識世界必須先描述世界[1]。除去自然物理世界，在描述社會生活方面，Radcliffe Brown 率先提出了“社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”的概念，即一個社會的結(jié)構(gòu)是通過群體之間，或人與人之間的關(guān)系表現(xiàn)出來。然而，其提出的“網(wǎng)絡(luò)”概念還僅僅是一種隱喻，并沒有實現(xiàn)量化。隨后借助圖論、集合論以及多維尺度分析等技術(shù)，社會網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)稱為一種可視化、可量化的結(jié)構(gòu)分析方法，而以 Harrison C. White 為代表的新哈佛學(xué)派，更將這一分析方法推向了成熟[2]。新哈佛學(xué)派的代表人物之一 Mark Granovetter 指出：所有的市場過程都適用于社會學(xué)分析，并且這種分析可以揭示最重要而非次要的市場特征[3]。另外其還提出了一個社會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于市場研究的核心概念—鑲嵌①，認(rèn)為交換這一經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域最基本的行為，得以發(fā)生的基礎(chǔ)是信任，信任鑲嵌于社會網(wǎng)絡(luò)之中，人們的經(jīng)濟(jì)行為也鑲嵌于社會網(wǎng)絡(luò)的信任結(jié)構(gòu)之中[4]。隨后，Ronald Burt 提出了結(jié)構(gòu)洞理論，提供了看待市場競爭行為的新視角，其認(rèn)為市場分析者應(yīng)該剝開個人特征和競爭結(jié)果之間的虛假相關(guān)，看到隱藏在背后的導(dǎo)致競爭結(jié)果的社會結(jié)構(gòu)因素[5]，其著作——《結(jié)構(gòu)洞：競爭的社會結(jié)構(gòu)》已成為利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法研究競爭關(guān)系的一部典范[2]。在堅實的理論基礎(chǔ)之上，社會網(wǎng)絡(luò)研究范式已在在市場經(jīng)濟(jì)活動的研究中得到廣泛應(yīng)用。根據(jù)已參閱的文獻(xiàn)，相關(guān)研究大致可分為三類：第一類以博弈論為基礎(chǔ)，研究處于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的市場和參與主體的策略性互動[6]，以及構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的決策模型等[7]；第二類以社會網(wǎng)絡(luò)分析的技術(shù)指標(biāo)，探索企業(yè)要素構(gòu)成的關(guān)聯(lián)狀況，例如，以網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心性代替皮爾遜相關(guān)等傳統(tǒng)相關(guān)性統(tǒng)計指標(biāo)，分析企業(yè)智力資本構(gòu)成要素之間的關(guān)聯(lián)情況，用以識別企業(yè)的關(guān)鍵智力資本[8]；第三類探究由市場參與者（非最終消費(fèi)者）為節(jié)點(diǎn)，以參與者之間的關(guān)系為邊，所構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及其影響，例如，以網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的魯棒性研究企業(yè)集團(tuán)信貸風(fēng)險管理[9]，以上證 A 股企業(yè)構(gòu)成的股票網(wǎng)絡(luò)特性探索少數(shù)優(yōu)勢股的識別[10]，以部分最小二乘法檢驗中小企業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)對其成長的促進(jìn)性[11]等。需要說明的是，本文所探討的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)①構(gòu)建方法僅限于第三類研究，因此下文中的所有分析也僅限于第三類研究。

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1.2 研究目的與意義

通過梳理當(dāng)前商業(yè)網(wǎng)絡(luò)研究中的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法，分析可能降低網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)質(zhì)量的原因，以獲取高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為目標(biāo)，提出改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法的思路，在某種程度上有利于提高商業(yè)網(wǎng)絡(luò)研究的準(zhǔn)確性，而且新的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法也能夠拓展研究思路，開辟新的研究內(nèi)容。但是需要說明的是，本文對于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)質(zhì)量的探討，集中在數(shù)據(jù)內(nèi)涵、數(shù)據(jù)來源以及收集工具三個大類，而子網(wǎng)的抽樣算法問題雖然也顯著影響了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，但是屬于更深層次的統(tǒng)計學(xué)[12]以及網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的研究范疇[13]，并不在本文討論范圍。

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第 2 章 文獻(xiàn)綜述

 

2.1 相關(guān)概念

網(wǎng)絡(luò)、市場結(jié)構(gòu)與商業(yè)網(wǎng)絡(luò)是本文中可能存在歧義的核心概念，而自然語言處理、命名實體識別、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等概念，因其術(shù)語專一性，僅在文中首次出現(xiàn)時,于腳注中加以說明。商業(yè)網(wǎng)絡(luò)研究有“社會網(wǎng)絡(luò)”與“復(fù)雜網(wǎng)路”兩種研究范式[14][15]，前者作為術(shù)語的出現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于后者，兩種研究范式。但是，無論從發(fā)生學(xué)，知識論域體系，還是研究內(nèi)容方面，兩種研究范式之間的關(guān)系具有模糊性[16]。如果將本文武斷地劃歸為社會網(wǎng)絡(luò)或者復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究，容易產(chǎn)生術(shù)語歧義，也會嚴(yán)重影響下文關(guān)于網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法的文獻(xiàn)整理。從更高層次來看，社會網(wǎng)絡(luò)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同屬網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的子領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)科學(xué)研究的是實際網(wǎng)絡(luò)與抽樣網(wǎng)絡(luò)的共性和處理的普適方法[17]，即節(jié)點(diǎn)和鏈路集合的結(jié)構(gòu)以及匯聚節(jié)點(diǎn)與鏈路的動態(tài)行為特性，為了避免不必要的術(shù)語歧義，相關(guān)概念界定將遵循網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的術(shù)語規(guī)范。網(wǎng)絡(luò)科學(xué)對于網(wǎng)絡(luò)的定義是以圖論為基礎(chǔ)的，經(jīng)濟(jì)學(xué)對市場結(jié)構(gòu)進(jìn)行了深入探討，產(chǎn)業(yè)組織經(jīng)濟(jì)學(xué)家更將市場結(jié)構(gòu)明確劃分為四種類型——壟斷（Monopoly）、寡頭壟斷（Oligopoly）、壟斷競爭（Monopolistic Competition）以及完全競爭（Perfect Competition）[19]。但是本文商業(yè)網(wǎng)絡(luò)研究中的市場結(jié)構(gòu)，與產(chǎn)業(yè)組織理論中的市場結(jié)構(gòu)之間的差異性，主要體現(xiàn)研究對象方面：產(chǎn)業(yè)組織理論明確說明其分析對象為企業(yè)[20]，但非盈利組織、公立大學(xué)、協(xié)會等等都在行業(yè)（或產(chǎn)業(yè)）發(fā)展中發(fā)揮重要作用。盡管，可以將其他行業(yè)的企業(yè)或者非企業(yè)組織劃分為“產(chǎn)業(yè)生態(tài)”范疇[21]，從而人為地將研究者自認(rèn)為的非產(chǎn)業(yè)內(nèi)組織與產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)分離開來，保證了其研究符合產(chǎn)業(yè)組織理論研究對象的要求。但是，不管這種分離的定義是什么，如果缺少對應(yīng)的現(xiàn)實數(shù)據(jù)來量化并證明這種預(yù)設(shè)分離狀態(tài)的存在性，或者由這種抽象的分離定義所推演出的含意①是抽象而無法驗證的，其理論就缺乏解釋力[22]，且其推理難免落入套套理論的陷阱，不利于真正客觀地了解市場。所以，在缺少分離狀態(tài)存在性的現(xiàn)實數(shù)據(jù)情況下，本文并不預(yù)設(shè)某一行業(yè)的市場結(jié)構(gòu)以某種分離定義呈現(xiàn)相對固定的形態(tài)，而是關(guān)注如何從現(xiàn)實數(shù)據(jù)資料中提取出能夠反映市場結(jié)構(gòu)的信息。因此，利用商業(yè)網(wǎng)絡(luò)來研究某行業(yè)時，其“市場結(jié)構(gòu)”中的市場參與主體并不局限于企業(yè)，而是任何真實的參與者（非最終消費(fèi)者）。

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2.2 商業(yè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法研究

本文以網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的工作內(nèi)容為相關(guān)文獻(xiàn)分類的主要依據(jù)，在網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的可視化方面，研究者基本通過 Ucinet、Pajek、Gephi 或 Graphviz 等軟件繪制網(wǎng)絡(luò)圖，盡管所用工具不同，但并不存在本質(zhì)差異。然而在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集方法方面，不同的收集方法對應(yīng)著不同規(guī)模的數(shù)據(jù)來源，甚至?xí)绊懙骄W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)內(nèi)涵的界定[24]，整體的構(gòu)建方法也呈現(xiàn)出明顯的學(xué)科差異[25][26]，體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)科學(xué)這一跨學(xué)科研究的特質(zhì)。因而，本文以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集方法為分類標(biāo)準(zhǔn)，將相關(guān)研究分為以下兩大類：林聚任（2009）將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集方法總結(jié)為四類：第一，問卷法與訪談法，同屬于調(diào)查研究類型；第二，觀察法，屬于民族志研究；第三，文本法，屬于文獻(xiàn)研究；第四，實驗法，屬于實驗研究[2]。然而，本文所查閱到的相關(guān)文獻(xiàn)，多采用問卷法、訪談法以及文本法，并進(jìn)一步可以分為以下兩大類：第一，單一企業(yè)的案例研究彭華濤（2006）以某藥業(yè)股份有效公司為案例[27]，首先其通過查閱該企業(yè)的股權(quán)變更信息以及投資歷史記錄等，構(gòu)建起以該企業(yè)為中心、以股權(quán)關(guān)系為鏈路定義的社會網(wǎng)絡(luò)；另外，雖然其在文中并未提及，但是本文推測其采用了訪談以及文本法，深入了解其銷售渠道以及各辦事處經(jīng)理之間的人際關(guān)系，分別構(gòu)建起以銷售渠道為紐帶的社會網(wǎng)絡(luò)和以情感因素為紐帶的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。雖然其構(gòu)建起了簡單的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，但其僅借助強(qiáng)弱關(guān)系、結(jié)構(gòu)洞等概念對定性資料做了分析，并未涉及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

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第 3 章 商業(yè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法分析........14

3.1 對現(xiàn)有構(gòu)建方法的評價........14

3.2 鏈路的定義：商業(yè)關(guān)系........18

3.2.1ARA 商業(yè)網(wǎng)絡(luò)模型.... 19

3.2.2 商業(yè)關(guān)系的內(nèi)涵.........20

3.3 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的獲?。壕W(wǎng)絡(luò)爬蟲與信息抽取技術(shù)........25

3.3.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲............25

3.3.2 信息抽取技術(shù)....27

3.4 一種改進(jìn)的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法.....28

第 4 章 商業(yè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法應(yīng)用：旅游業(yè)商業(yè)網(wǎng)絡(luò)............32

4.1 商業(yè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建背景.......32

4.2 資訊文本的抓取...........34

4.2.1 明確數(shù)據(jù)來源....34

4.2.2 獲取資訊文本....36

4.3 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的獲取與整理........36

4.4 旅游業(yè)商業(yè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與分析.........39

第 5 章 總結(jié)與展望..........46

5.1 研究結(jié)論.....46

5.2 研究展望.....47

 

第 4 章 商業(yè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法應(yīng)用：旅游業(yè)商業(yè)網(wǎng)絡(luò)

 

4.1 商業(yè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建背景

本文最初研究商業(yè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法的出發(fā)點(diǎn)，即作者之前對旅游業(yè)細(xì)分領(lǐng)域——差旅管理行業(yè)的研究。差旅管理利益相關(guān)方是一個重要的分析概念，因為差旅管理需要進(jìn)行跨部門的合作，既要協(xié)調(diào)組織內(nèi)部不同部門的利益，還要充分利用合作組織的資源，在各利益相關(guān)者的支持下，組織方能實施有效的差旅管理。Douglas（2006）提出將差旅管理的利益相關(guān)者分成四類，即組織管理層、組織差旅人員、差旅服務(wù)供應(yīng)商以及差旅管理公司；而 Marianna Sigala（2007）、Norman L. Rose（2008）、 Holma（2009）等人則認(rèn)為除了上述組織外，還有信用卡公司、技術(shù)解決方案提供商等都是差旅管理的利益相關(guān)者。由此，依據(jù)各利益相關(guān)者的業(yè)務(wù)內(nèi)容，將差旅管理利益相關(guān)者分成需求組織、中介以及供應(yīng)商三大類。其中需求組織大類又可以分為組織管理層與組織差旅人員；中介類包含傳統(tǒng)差旅管理公司以及網(wǎng)絡(luò)中間商；供應(yīng)商大類則分為四類，即信用卡發(fā)卡商、傳統(tǒng)差旅供應(yīng)商、技術(shù)解決方案供應(yīng)商以及輔助服務(wù)供應(yīng)商。在上述分類基礎(chǔ)上，針對每一細(xì)分類別，依據(jù)已查閱到文獻(xiàn)的研究對象，得到 14 個具體的利益相關(guān)者，如表 4.1 所示①。依據(jù)上文分析，已經(jīng)可以較全面地了解差旅管理行業(yè)的市場參與主體，但是通過文獻(xiàn)查找市場參與主體的方式，時效性很弱，即部分在 2006 年的企業(yè)類型可能已不存在，而當(dāng)前差旅管理市場的新型參與主體可能無法歸并進(jìn)表 4.1，不利于客觀了解市場結(jié)構(gòu)；另外一方面，為了總結(jié)市場參與主體類型，作者先前查閱眾多文獻(xiàn)，數(shù)據(jù)獲取成本高、效率十分低下。由此可以推知，如果實時了解整個旅游業(yè)的市場結(jié)構(gòu)，通過上文所用方式必然并不可取；另外，旅游業(yè)本身邊界較為模糊，各種非旅游業(yè)企業(yè)也在積極參與旅游業(yè)，因而有必要借助新的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法實時查看旅游業(yè)市場結(jié)構(gòu)。

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結(jié)論

 

從數(shù)據(jù)收集方法上看，商業(yè)社會網(wǎng)絡(luò)研究中的問卷法與訪談法雖然能夠深入了解所調(diào)查對象，但是數(shù)據(jù)獲取成本較高，而且所能獲取的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量有限，用于行業(yè)分析仍然略顯不足。數(shù)據(jù)庫法雖然可以低成本快速大量獲取企業(yè)節(jié)點(diǎn)信息，但無法提供行業(yè)所有參與者（很多參與者所登記的行業(yè)信息可能并非所研究的行業(yè)，例如 Google、阿里、百度都積極參與到旅游業(yè)中來）的名單；另外，在關(guān)系數(shù)據(jù)方面，研究者并沒有深入探討商業(yè)關(guān)系的內(nèi)涵，在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)時所采用的商業(yè)關(guān)系界定不統(tǒng)一且沒有遵循一定的理論框架，甚至部分研究者對于商業(yè)關(guān)系的界定不具有可操作性。上述問題可以總結(jié)為兩大方面——鏈路定義以及數(shù)據(jù)獲取，這兩大問題不利于獲取全面的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)以及明確的關(guān)系數(shù)據(jù)，即影響了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。通過解決上述兩方面的問題，可以有效改建現(xiàn)有的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法。因而，本文首先引入了 ARA 商業(yè)關(guān)系模型，從 Actor（行動者）、Resource（資源）以及 Activity（業(yè)務(wù)互動）三個方面對商業(yè)關(guān)系展開深入探討，并給出每一個劃分類型的具體示例，從而相對清晰地界定了商業(yè)關(guān)系的內(nèi)涵。然后又引入了網(wǎng)絡(luò)爬蟲和信息抽取技術(shù)，有效拓寬數(shù)據(jù)來源，提高數(shù)據(jù)收集效率，降低數(shù)據(jù)獲取成本。在 ARA 商業(yè)關(guān)系模型以及兩項數(shù)據(jù)獲取技術(shù)基礎(chǔ)上，本文提出了一種改建的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法的理論方案，并通過實際構(gòu)建旅游業(yè)商業(yè)網(wǎng)絡(luò)的過程中，將新方法的內(nèi)容具體化。本文針對特定資訊平臺撰寫爬蟲程序，獲取了 2015/1/1 -2015 /12/11 期間的旅游業(yè)資訊 7814 篇；然后在 Fudan NLP 工具包的詞性標(biāo)注基礎(chǔ)上，引入自定義機(jī)構(gòu)名詞典，盡可能多地獲取機(jī)構(gòu)名信息；最后經(jīng)過人工復(fù)核與整理，本文供獲取 809 個有效的非重復(fù)的機(jī)構(gòu)名，以及 28570 個機(jī)構(gòu)名對信息，并利用 Gephi 實現(xiàn)了旅游業(yè)商業(yè)網(wǎng)絡(luò)的可視化，從多個維度說明了該商業(yè)網(wǎng)絡(luò)對于行業(yè)分析與理論研究的指導(dǎo)意義，也佐證了本文提出的新商業(yè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法的可行性與有效性。

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參考文獻(xiàn)(略)