數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響機理探討
本文是一篇企業(yè)管理論文,本文基于融資約束理論、協(xié)同創(chuàng)新理論和技術(shù)創(chuàng)新理論研究視角,在梳理現(xiàn)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,提出了研究假設(shè),構(gòu)建了數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、融資約束、產(chǎn)學(xué)研合作和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的研究模型,分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響機理,探究了融資約束和產(chǎn)學(xué)研合作的中介作用,以及知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)保護(hù)的調(diào)節(jié)作用,并檢驗了企業(yè)產(chǎn)權(quán)類別和行業(yè)技術(shù)特性對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間關(guān)系的差異性影響。
第一章 理論基礎(chǔ)
第一節(jié) 相關(guān)概念
一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型
對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念界定,當(dāng)前學(xué)術(shù)界還未形成一致認(rèn)識。相關(guān)研究從不同角度進(jìn)行了探討。有學(xué)者從技術(shù)角度進(jìn)行了定義,認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是借助先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)來更迭抑或替代組織的商業(yè)模式、協(xié)作方式和文化體系進(jìn)行持續(xù)的戰(zhàn)略性更新,并構(gòu)建動態(tài)能力的過程①。還有學(xué)者從價值創(chuàng)造的角度定義數(shù)字化轉(zhuǎn)型,認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是組織為了應(yīng)對環(huán)境中發(fā)生的變化,通過使用數(shù)字技術(shù)來改變其價值創(chuàng)造過程②。Gong和Ribiere③定義數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個根本性的變革過程,通過數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新運用,以及關(guān)鍵資源和能力的戰(zhàn)略杠桿,意在從根本上改善實體,并為利益相關(guān)者重新構(gòu)造其價值主張。也有學(xué)者研究了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展歷程,發(fā)現(xiàn)其經(jīng)歷了數(shù)碼化、數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型三個進(jìn)程④。Gradillas和Thomas⑤在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步區(qū)分了數(shù)碼化和數(shù)字化的定義,數(shù)碼化是將信息從物理格式轉(zhuǎn)換為數(shù)字版本的過程,而數(shù)字化是借助數(shù)字技術(shù)調(diào)整商業(yè)模式,為價值創(chuàng)造提供新的機會。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個更全面的概念,涵蓋了組織本身與數(shù)字化兼容所需的變化,為了跟上數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,處理日益激烈的數(shù)字競爭和進(jìn)而衍生的數(shù)字客戶行為。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字技術(shù)對各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行整合,全盤優(yōu)化工作方式,更好地為客戶提供價值。在梳理相關(guān)文獻(xiàn)研究后,發(fā)現(xiàn)了學(xué)者們對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念界定包括如下特征:首先數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體為企業(yè)。
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第二節(jié) 相關(guān)理論基礎(chǔ)
一、融資約束理論
經(jīng)典的MM(Modigliani & Miller)理論認(rèn)為,在一個完美的資本市場內(nèi),內(nèi)源融資和外源融資于企業(yè)來說是可以相互替代,在成本上沒有任何差異,企業(yè)的投資決策乃至企業(yè)價值皆不受融資渠道和資本結(jié)構(gòu)的影響。而完美的資本市場顯然只存在于假設(shè)中,現(xiàn)實市場中不存在,信息不對稱使得企業(yè)和各方對信息的掌握程度不同。融資約束理論認(rèn)為,融資約束的源起是因為企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)金流不足而外源性融資成本較高產(chǎn)生的。技術(shù)創(chuàng)新具有高度專業(yè)化的特點,企業(yè)自身對其技術(shù)前景和產(chǎn)品開發(fā)有更高的了解程度,而外部投資者往往難以做到這一點,潛在的外部投資者和企業(yè)之間存在較大的信息不對稱,這使得外部投資者難以對創(chuàng)新項目的真實價值做出相對準(zhǔn)確的判斷,技術(shù)創(chuàng)新的高風(fēng)險性和不確定性難以得到企業(yè)外部融資者的青睞。同時,外部投資者作為信息劣勢的一方,會采取一系列應(yīng)對措施,收集企業(yè)的相關(guān)信息,判斷企業(yè)的價值,以降低信息不對稱及其附帶風(fēng)險。而信息收集產(chǎn)生的成本或評估費用,最終會轉(zhuǎn)嫁到企業(yè)身上,從保護(hù)自身利益的角度,投資者會向企業(yè)索求較高的資本報酬或者風(fēng)險溢價,避免為研發(fā)失敗“買單”,進(jìn)而引起企業(yè)融資成本提高,致使外部融資成本明顯大于內(nèi)部融資成本,最后產(chǎn)生企業(yè)融資約束。再者技術(shù)創(chuàng)新活動是企業(yè)未來重要的競爭手段,為了保持機密性和有效競爭,企業(yè)只會在公開渠道上披露創(chuàng)新的有限信息,保留關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新的詳細(xì)信息,使得潛在的投資者對技術(shù)創(chuàng)新項目的評估和預(yù)測變得困難,進(jìn)一步加劇了技術(shù)創(chuàng)新的融資約束,較高的融資約束會限制了企業(yè)在引入高端技術(shù)、更新設(shè)備、擴大生產(chǎn)規(guī)模等方面的能力,進(jìn)而阻礙了技術(shù)創(chuàng)新水平的提升。
結(jié)合本文的研究主題來看,首先,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠利用強大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,提高信息搜尋效率,增強企業(yè)信息披露的針對性,減少投資者搜尋、篩選和監(jiān)督的投入,緩解企業(yè)與投資者之間的信息不對稱,從而有效緩和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新面臨的融資約束難題。其次,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高信息的傳遞、溝通與共享效率,使得管理者可以更及時準(zhǔn)確地掌握企業(yè)的資源使用情況,幫助其更好地測估創(chuàng)新項目,提高技術(shù)創(chuàng)新決策的效能和精準(zhǔn)性。最后,企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以向外部投資者輸送一種正面的信號,更容易讓企業(yè)獲得外部投資者的重視,為企業(yè)實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新提供資金支持。綜上所述,融資約束理論為本文提供了充分的理論基礎(chǔ)。
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第二章 研究設(shè)計
第一節(jié) 假設(shè)提出與模型構(gòu)建
一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響
企業(yè)管理論文怎么寫
第一,優(yōu)化創(chuàng)新要素。創(chuàng)新要素是參與創(chuàng)新過程、影響創(chuàng)新績效、反映創(chuàng)新成果的生產(chǎn)要素①,包括人力、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)、制度創(chuàng)新要素。前兩者是生產(chǎn)活動得以順利進(jìn)行的基石,更是構(gòu)成創(chuàng)新活動基礎(chǔ)的重要組成部分,又稱為傳統(tǒng)創(chuàng)新要素。后三者是隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展,用于現(xiàn)代社會生產(chǎn)的創(chuàng)新資源和能力的組合,又稱為新型創(chuàng)新要素。一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型拓寬了人才、資本、信息、技術(shù)等創(chuàng)新要素的獲取途徑,加速了企業(yè)的資源獲取與整合,提升企業(yè)信息處理速度和流動效率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型依托數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ),通過與多學(xué)科的融合,它為企業(yè)提供了推動技術(shù)創(chuàng)新所需的技術(shù)支持,從而實現(xiàn)價值創(chuàng)造。另一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以改善企業(yè)管理模式,通過數(shù)字化可以將不同內(nèi)部機構(gòu)之間趨同的、反復(fù)設(shè)置的流程進(jìn)行優(yōu)化,為企業(yè)帶來更高效的運營方式。
第二,降低創(chuàng)新成本。一方面,數(shù)字技術(shù)會幫助企業(yè)減少信息收集和分析的成本,促進(jìn)企業(yè)快速地掌握環(huán)境、政策的變化,更好地理解技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展方向,進(jìn)而降低信息不對稱所帶來的搜尋、協(xié)商、談判和監(jiān)督等外部成本。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠強化企業(yè)與客戶以及供應(yīng)商的鏈接,輕松覓得商品和交易對象的相關(guān)信息,并減少搜索和信息成本。通過網(wǎng)絡(luò)銷售等數(shù)字化手段的運用,可以降低企業(yè)擴張市場的成本,提高供需雙方需求匹配的效率。數(shù)字技術(shù)使得創(chuàng)新知識和技術(shù)經(jīng)驗得以數(shù)據(jù)化和算法化②,有效推動技術(shù)研發(fā)進(jìn)程的縮減,降低創(chuàng)新成本。另一方面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠賦能組織管理,提高信息透明度和時效性,降低企業(yè)內(nèi)部治理過程中因利益沖突而產(chǎn)生的代理成本和監(jiān)督成本。
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第二節(jié) 變量測量
一、被解釋變量
技術(shù)創(chuàng)新的度量一般可以從創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出兩個角度進(jìn)行。創(chuàng)新投入主要采用研發(fā)支出水平①、研發(fā)投入占總資產(chǎn)或營業(yè)收入的比重②或研發(fā)投入的自然對數(shù)③、研發(fā)人員投入來衡量。創(chuàng)新產(chǎn)出方面,大多數(shù)研究將專利數(shù)量作為創(chuàng)新數(shù)量或創(chuàng)新活動的代理,一般使用企業(yè)專利申請量或授權(quán)量來衡量。還有學(xué)者將專利引用作為創(chuàng)新產(chǎn)出的補充代理,以解釋產(chǎn)出質(zhì)量。進(jìn)一步地,一些學(xué)者通過專利引用對創(chuàng)新產(chǎn)出進(jìn)行了更細(xì)致的分析,例如將技術(shù)創(chuàng)新分為突破性創(chuàng)新和漸進(jìn)性創(chuàng)新,采用發(fā)明專利衡量突破性創(chuàng)新,用非發(fā)明專利衡量漸進(jìn)性創(chuàng)新。還有學(xué)者使用基于企業(yè)開發(fā)的新產(chǎn)品、服務(wù)產(chǎn)生的收益來衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,例如創(chuàng)新產(chǎn)出占收入的比重。另外,還有學(xué)者從創(chuàng)新效率的視角對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行衡量,從企業(yè)研發(fā)投入與專利產(chǎn)出的敏感性④出發(fā),將企業(yè)專利申請量或授權(quán)量與研發(fā)投入絕對額的自然對數(shù)的比作為創(chuàng)新效率⑤⑥。
本文主要從投入和產(chǎn)出兩個方面來衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。創(chuàng)新投入?yún)⒖紡堖h(yuǎn)記和韓存⑦的研究,采用企業(yè)當(dāng)年研發(fā)投入金額與營業(yè)收入的比值來衡量(RD);專利中發(fā)明專利的創(chuàng)新性最強,主要涉及到新技術(shù)的產(chǎn)生,技術(shù)含量更高,更能反映技術(shù)創(chuàng)新成果。創(chuàng)新產(chǎn)出參考張欣和董竹①的研究,采用發(fā)明專利申請量加1取對數(shù)來衡量(Lninv)。
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第三章 實證檢驗 ............................................ 35
第一節(jié) 描述性統(tǒng)計與相關(guān)性分析 ............................... 35
一、描述性統(tǒng)計 ................................... 35
二、相關(guān)性分析 ......................... 35
第四章 研究結(jié)果與管理對策 .................................... 51
第一節(jié) 研究結(jié)果 ................................. 51
一、研究結(jié)果 ............................ 51
二、討論 .................................. 51
結(jié)論 ............................ 59
第四章 研究結(jié)果與管理對策
第一節(jié) 研究結(jié)果
一、研究結(jié)果
本文基于2013-2022年滬深A(yù)股上市公司的數(shù)據(jù),探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的作用與影響機制。研究結(jié)果顯示:(1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可顯著推動企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。這表明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要動力。(2)機制路徑分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過緩解融資約束、促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作,進(jìn)而提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。(3)地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有調(diào)節(jié)作用,強化了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入的賦能效果,削弱了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的提升效應(yīng)。(4)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的賦能效果會因產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和技術(shù)強度的不同存在差異,非國有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入的驅(qū)動效應(yīng)更強,而國有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出賦能效果更強;數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用在高技術(shù)強度的企業(yè)中表現(xiàn)得更顯著。
企業(yè)管理論文參考
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結(jié)論
在數(shù)字中國和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的宏觀背景下,本研究旨在深入探究如何更有效地推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型,進(jìn)而激發(fā)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活力,為企業(yè)在數(shù)字化浪潮中謀求創(chuàng)新發(fā)展提供有力的策略支持。本文基于2013-2022年滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù),實證分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的提升效應(yīng)以及作用路徑。本文基于融資約束理論、協(xié)同創(chuàng)新理論和技術(shù)創(chuàng)新理論研究視角,在梳理現(xiàn)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,提出了研究假設(shè),構(gòu)建了數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、融資約束、產(chǎn)學(xué)研合作和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的研究模型,分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響機理,探究了融資約束和產(chǎn)學(xué)研合作的中介作用,以及知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)保護(hù)的調(diào)節(jié)作用,并檢驗了企業(yè)產(chǎn)權(quán)類別和行業(yè)技術(shù)特性對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間關(guān)系的差異性影響。在研究結(jié)果的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步討論分析,并提出管理建議。本文的相應(yīng)結(jié)論如下:
(1)從回歸分析結(jié)果來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型會對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用,其主要通過緩解融資約束和推動產(chǎn)學(xué)研合作發(fā)揮作用。知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入具有正向調(diào)節(jié)作用,但對數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出正向調(diào)節(jié)作用不顯著。(2)從異質(zhì)性分析結(jié)果來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的提升效應(yīng)具有產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、技術(shù)強度的差異,具體體現(xiàn)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對非國有企業(yè)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入促進(jìn)作用更顯著,對國有企業(yè)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出提升效果更顯著;數(shù)字化轉(zhuǎn)型對高技術(shù)企業(yè)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出的提升作用均優(yōu)于非高技術(shù)企業(yè)。(3)最后從促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)體系融合、提高信息披露水平、加強產(chǎn)學(xué)研合作、重視數(shù)字化人才隊伍建設(shè)、開展技術(shù)創(chuàng)新專利侵權(quán)風(fēng)險管理、發(fā)揮政策引導(dǎo)等六個方面提出管理建議,希望為持續(xù)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,充分激發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在動力,提供一定參考。
參考文獻(xiàn)(略)