mba工商管理論文開題報告模板范文
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一、論文開題報告基本框架
論文開題報告一般由以下八個部分組成(每個院校都有固定的開題報告模板，可能有所差異，大家可以參照各自學(xué)院的要求進行寫作)。具體內(nèi)容如下：
1.選題的背景及意義
2.研究目標(biāo)及內(nèi)容
3.研究方法
4.論文大綱
5.技術(shù)難點和可能的解決方案
6.預(yù)期成果及可能的創(chuàng)新點
7.論文工作計劃
8.參考文獻
二、選題的背景及意義
1.1.1 研究背景
早在二十世紀的四五十年代，多個領(lǐng)域的科學(xué)家們就已經(jīng)開始探索人工大腦實現(xiàn)的可能性，其中就包括數(shù)學(xué)，心理學(xué)，工程學(xué)，經(jīng)濟學(xué)和政治學(xué)等領(lǐng)域的科學(xué)家。在 1956 年人工智能被正式確立為一門學(xué)科。
最開始人工智能研究是若干科學(xué)研究成果匯集而成，它發(fā)展于上世紀的 30年代末到 50 年代初之間，表面上看似獨立的研究卻在暗自圍繞著一個共同的課題，即構(gòu)建電子大腦的可行性。神經(jīng)學(xué)的科學(xué)家在對大腦進行的研究中發(fā)現(xiàn)，大腦是由神經(jīng)元組成的電子網(wǎng)絡(luò)。而被譽為控制論之父的諾伯特.維納則在其控制論理論的基礎(chǔ)上對電子網(wǎng)絡(luò)的控制和穩(wěn)定性做出了深入研究。
在信息領(lǐng)域，信息論的創(chuàng)始人克勞德.香農(nóng)奠定了數(shù)字電路的理論基礎(chǔ)。被視為計算機之父的圖靈在圖靈原理中提到可以用一臺抽象的通用計算機來模擬任何物理過程。
1.1.2 研究意義
2015 年開始國內(nèi)開始了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，企業(yè)對建設(shè)財務(wù)智能化的需求很大。實踐證明財務(wù)智能化對企業(yè)提升財務(wù)工作效率和提高財務(wù)管理方面的效果顯著。國內(nèi)大中型企業(yè)對在企業(yè)內(nèi)建設(shè)和實施智能財務(wù)的需求很多，但建設(shè)的基礎(chǔ)比較薄弱,本論文結(jié)合案例，對在企業(yè)財務(wù)管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)的方法進行詳細說明，具有一定的理論意義和實踐意義，具體體現(xiàn)如下：
(1)理論意義
智能財務(wù)起源于國外，在我國尚未形成較完整的理論體系?，F(xiàn)有學(xué)術(shù)成果多重點圍繞財務(wù)信息化的影響因素、應(yīng)用價值和發(fā)展趨勢，也有部分關(guān)于構(gòu)建智能財務(wù)模式的研究，但在具體的應(yīng)用和實施上的研究上還很缺乏。因此我國企業(yè)在應(yīng)用和具體實踐上缺乏理論指導(dǎo)。另外，目前對智能財務(wù)功能需求的研究主要還是集中在個別功能上，而對整體智能財務(wù)體系架構(gòu)的研究比較匱乏。
人工智能作為一種通用技術(shù)可以給企業(yè)帶來全方位的變革。智能財務(wù)是未來財務(wù)管理的發(fā)展方向，本文通過研究在財務(wù)管理中如何應(yīng)用人工智能技術(shù)，豐富了智能財務(wù)理論的研究內(nèi)容，同時也為人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用提供了一定的學(xué)術(shù)研究和實踐價值。
(2)現(xiàn)實意義
針對 T 公司財務(wù)管理現(xiàn)狀，優(yōu)化了組織結(jié)構(gòu)，將標(biāo)準(zhǔn)化程度高，重復(fù)可自動化的報銷，應(yīng)收，應(yīng)付，費用控制納入到首期的實施范圍中。通過重新設(shè)計優(yōu)化審批流程，數(shù)據(jù)規(guī)范化，依托人工智能技術(shù)為 T 公司帶來了客觀的經(jīng)濟效益。并且由于智能財務(wù)中心的建成，企業(yè)形成了規(guī)范化的數(shù)據(jù)服務(wù)，為企業(yè)向管理會計方向轉(zhuǎn)型提供了數(shù)據(jù)支撐，最終為企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟價值和效率的提升，為企業(yè)在激烈的市場競爭環(huán)境中做出快速有效的決策提供了保障。
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三、研究內(nèi)容
本文以 T 公司為研究對象，運用統(tǒng)計分析法，對企業(yè)實施 AI 加財務(wù)共享的實踐結(jié)果進行分析。本論文主要由以下五個章節(jié)構(gòu)成：
第一章 緒論。本章節(jié)主要介紹論文的研究內(nèi)容，研究背景，國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，想要達到的研究目的及意義。以及在研究中所運用的研究方法。
第二章 理論基礎(chǔ)。本章節(jié)首先介紹了財務(wù)會計基本理論，包括會計信息化理論，專業(yè)化分工理論，標(biāo)準(zhǔn)化理論，流程管理與流程再造，扁平化管理理論，然后再對人工智能相關(guān)理論進行了介紹，包括人工智能，OCR 圖像識別技術(shù)，語音識別技術(shù)，知識圖譜等。
第三章 T 公司組織架構(gòu)和現(xiàn)狀。第一部分首先簡要介紹了 T 公司的基本情況。第二部分通過收集企業(yè)的業(yè)務(wù)運營資料和數(shù)據(jù)來對企業(yè)的現(xiàn)狀進行分析，尤其是 T 公司的當(dāng)前的財務(wù)報賬的現(xiàn)狀。第三部分梳理 T 公司的當(dāng)前的財務(wù)報賬存在的問題并分析原因。
第四章 T 公司智能財務(wù)共享優(yōu)化方案設(shè)計。第一部分首先闡述了想要通過實施智能財務(wù)所要達到的戰(zhàn)略目標(biāo)以及建設(shè)思路。第二部分在建設(shè)智能財務(wù)中心的目標(biāo)和思路的指導(dǎo)下就智能財務(wù)中心給出總體的框架。第三部分以 T 公司財務(wù)報賬為例詳細說明 AI 在智能財務(wù)中的應(yīng)用。包括報賬機器人的工作流程;在財務(wù)報賬中智能硬件的應(yīng)用以及在整個系統(tǒng)中應(yīng)用智能技術(shù)。第四部分分析人工智能加財務(wù)實施后的數(shù)據(jù)指標(biāo)，對比說明智能財務(wù)能為企業(yè)帶來的巨大的效率和成本上的提升。
第五章 第五章結(jié)論與展望。本章節(jié)主要梳理研究過程，同時總結(jié) AI 在企業(yè)智能財務(wù)應(yīng)用的研究成果，指出本文設(shè)計體系中的不足之處，最后對智能財務(wù)的發(fā)展方向和情景做出展望。
四、研究方法
本文以 T 公司為研究對象，通過學(xué)習(xí)國內(nèi)外相關(guān)企業(yè)財務(wù)信息化和人工智能理論和實踐，運用統(tǒng)計分析法對比實施前后企業(yè)效率上的提升數(shù)據(jù),為企業(yè)結(jié)合人工智能實施智能財務(wù)提供新的思路和方法。 具體的研究方法如下：
第一，文獻分析法。通過網(wǎng)絡(luò)和書籍等多種渠道對國內(nèi)外財務(wù)信息化和人工智能研究的相關(guān)文獻資料進行收集分析，對研究文獻進行了全面梳理和歸納總結(jié)。分析現(xiàn)有理論界對于財務(wù)信息化的主要觀點和方法，為本文實施 T 公司的智能財務(wù)提供參考和借鑒。
第二，實地調(diào)查法。本文作者作為項目實施方對 T 公司的公司情況和日常運營較為熟悉，通過與 T 公司企業(yè)內(nèi)部相關(guān)人員的訪談，了解公司現(xiàn)有的財務(wù)管理存在的問題，并收集相關(guān)人員的優(yōu)化意見，為 T 公司財務(wù)管理體系的完善研究提供參考。
第三，統(tǒng)計分析法。本文通過收集和統(tǒng)計 T 公司相關(guān)資料，結(jié)合企業(yè)發(fā)展背景和發(fā)展?fàn)顩r，對公司經(jīng)營和管理數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，為進一步的迭代優(yōu)化做好準(zhǔn)備。
第四，比較分析法。將 T 公司相關(guān)數(shù)據(jù)與以往進行縱向?qū)Ρ?、總結(jié)實施后帶來的效率上的提升，為進一步分析研究提供數(shù)據(jù)。
五、研究結(jié)論
本論文以 T 公司為研究對象，對 AI 在其財務(wù)管理建設(shè)中的應(yīng)用進行分析研究。研究成果總結(jié)如下：
(1)通過應(yīng)用科學(xué)的管理方法和工具對 T 公司傳統(tǒng)財務(wù)管理存在的問題和原因進行了梳理。發(fā)現(xiàn)盡管本身作為知名的 IT 企業(yè)，T 公司仍然和大多數(shù)企業(yè)一樣面臨整體財務(wù)流程過于松散，管理效率低，手工作業(yè)量大，用戶體驗感差的問題。尤其是在財務(wù)報賬環(huán)節(jié)，更是存在員工報銷整體效率低下，手工作業(yè)量大;發(fā)票核驗工作繁復(fù)且因為通過手工核對存在較高的風(fēng)險;財務(wù)共享中心管理流程和系統(tǒng)不完善，涉及多個相對分散的系統(tǒng)容易導(dǎo)致用戶體驗差易出錯等問題。
(2)在對 T 公司現(xiàn)有的財務(wù)報賬存在的問題及原因分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)實施智能財務(wù)所要達到的戰(zhàn)略目標(biāo)，給出了智能財務(wù)中心的建設(shè)思路。即 T 公司可以選擇針對不同的財務(wù)職能結(jié)合 AI 技術(shù)作為演進路線來進行大膽的探索和嘗試。而 T 公司的財務(wù)報賬工作在日常財務(wù)工作中的比重很大并且環(huán)節(jié)繁瑣，存在的痛點較多。因此可將財務(wù)報賬的智能化改進列為智能財務(wù)建設(shè)的工作重點，在第一階段進行。在對財務(wù)報賬進行智能改造后可以逐步展開 AI 在財務(wù)處理工作和財務(wù)管理工作等鄰域的研究和應(yīng)用實踐，從而實現(xiàn)智能財務(wù)中心建設(shè)。
(3)基于對 T 公司財務(wù)報賬的具體流程的調(diào)查研究，提出將 AI 應(yīng)用于財務(wù)報賬的解決方案來有效解決財務(wù)報賬中存在的各種問題。解決方案以科學(xué)的管理理論為基礎(chǔ)，從管理方面對企業(yè)組織、財務(wù)工作流程進行了審視和重構(gòu);同時從技術(shù)角度提出了將 AI 技術(shù)應(yīng)用到報賬業(yè)務(wù)中的具體實施方案。把 AI 應(yīng)用于財務(wù)報賬中既強調(diào)了智能硬件對線下實物狀態(tài)的實時采集，同時也加強了與線上系統(tǒng)的配合，從而實現(xiàn)了全流程自動化，提升了效率也降低了管控風(fēng)險。
(4)通過對 T 公司報賬機器人應(yīng)用效果預(yù)估以及對相關(guān)人員的調(diào)研后得出，T 公司在財務(wù)報賬中應(yīng)用智能化技術(shù)可以很好的完成對公司報賬業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，效率得到有效提升，同時還防范了財務(wù)風(fēng)險。其中智能硬件的應(yīng)用讓實物流轉(zhuǎn)跟蹤更順暢和可靠，OCR 技術(shù)和語音識別技術(shù)的應(yīng)用有效的解決了智能采集的問題，而智能審單引擎的應(yīng)用則有效的解決智能審核問題，讓采集的數(shù)據(jù)得以通過高效審核后真正被后臺利用。
六、論文進度安排
20XX年11月01日-11月07日 論文選題
20XX年11月08日-11月20日 初步收集畢業(yè)論文相關(guān)材料，填寫《任務(wù)書》
20XX年11月26日-11月30日 進一步熟悉畢業(yè)論文資料，撰寫開題報告
20XX年12月10日-12月19日 確定并上交開題報告
20XX年01月04日-02月15日 完成畢業(yè)論文初稿，上交指導(dǎo)老師
20XX年02月16日-02月20日 完成論文修改工作
20XX年02月21日-03月20日 定稿、打印、裝訂
20XX年03月21日-04月10日 論文答辯
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- mba工商管理論文開題報告模板范例2022-12-21
