本文是一篇項(xiàng)目管理論文，本文利用外包的諸多優(yōu)勢(shì)，同時(shí)規(guī)避業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)自身業(yè)務(wù)安全，構(gòu)建科學(xué)合理的供應(yīng)商選擇體系，對(duì)于解決現(xiàn)有難題，輔助管理層決策以及推進(jìn)企業(yè)對(duì)供應(yīng)商的管理有正向作用。
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 研究背景
隨著利率市場(chǎng)化的深入，我國(guó)商業(yè)銀行的利潤(rùn)率呈下降趨勢(shì)，不良貸款率持續(xù)上升，銀行面臨的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，靠?jī)粝⒉钣氖杖敕绞奖容^單一，互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)銀行的中介角色產(chǎn)生沖擊。銀行必須做出改變，需要數(shù)字化、云化來(lái)對(duì)龐大而又靈活性不足的金融系統(tǒng)賦能，促進(jìn)業(yè)技融合。與此同時(shí)，我國(guó)信息化戰(zhàn)略部署在持續(xù)加快，市場(chǎng)作為資源配置的角色，開(kāi)始發(fā)揮重大作用，為了降本增效，服務(wù)外包應(yīng)運(yùn)而生。銀行側(cè)深知，促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，單靠銀行本身的力量是行不通的，一是非主營(yíng)業(yè)務(wù)，銀行無(wú)法集中所有資源來(lái)進(jìn)行建設(shè)；二是科技人才的缺少，銀行的薪資與同期的互聯(lián)網(wǎng)公司相比缺乏競(jìng)爭(zhēng)力，科技人才大量流入互聯(lián)網(wǎng)；三是數(shù)字化轉(zhuǎn)型類項(xiàng)目具有項(xiàng)目的特性，即一次性、臨時(shí)性，在這類非主營(yíng)業(yè)務(wù)的項(xiàng)目中長(zhǎng)期投入公司大量人力、物力資源，是不合理的。所以，多數(shù)銀行開(kāi)始將上云轉(zhuǎn)型的大戰(zhàn)略，采用服務(wù)外包的方式，讓分包商來(lái)實(shí)現(xiàn)最終項(xiàng)目目標(biāo)。這對(duì)銀行有很多好處:首先降低人力成本，其次外包借助外部力量，能讓銀行本身對(duì)不同背景的項(xiàng)目有著更靈活的應(yīng)變能力。
“云計(jì)算”概念最早于2006年出現(xiàn)，并且在亞馬遜公司正式推出這種新型的、彈性的云外包服務(wù)模式后被廣為傳播。ISO/IEC標(biāo)準(zhǔn)化組織在2014年對(duì)云計(jì)算做出嚴(yán)格定義，云計(jì)算是一種以網(wǎng)絡(luò)方式接入的，到一個(gè)可擴(kuò)展、彈性的共享物理或虛擬資源池空間的服務(wù)模式。在云計(jì)算服務(wù)模式下，用戶能通過(guò)自服務(wù)的方式，按需購(gòu)買云服務(wù)。云計(jì)算的主要特點(diǎn)有五個(gè)，即按需自助服務(wù)、可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取、資源池化、性能快速伸縮、可計(jì)量?；谝陨咸匦?，云計(jì)算服務(wù)模式可以精準(zhǔn)解決傳統(tǒng)銀行業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)僵化、靈活性較低、資源供給能力差、伸縮能力差導(dǎo)致規(guī)模擴(kuò)展被限制等問(wèn)題。建立云平臺(tái)會(huì)助力銀行大幅度提高IT系統(tǒng)的靈活度，降低銀行運(yùn)營(yíng)成本。
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1.2 研究?jī)?nèi)容與思路
1.2.1 研究?jī)?nèi)容
隨著國(guó)家對(duì)各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求不斷提高，技術(shù)外包規(guī)模隨著市場(chǎng)需求，進(jìn)一步擴(kuò)大發(fā)展。然而，高速發(fā)展必然伴隨許多問(wèn)題。大部分銀行的供應(yīng)商管理模式并沒(méi)有隨著業(yè)務(wù)模式的新變化及時(shí)調(diào)整，尤其是中小型銀行，他們?nèi)匀蛔裱f的慣例，依然由需求驅(qū)動(dòng)管理。業(yè)務(wù)部門(mén)提需求，采購(gòu)部門(mén)去做供應(yīng)商尋源，招投標(biāo)，隨后再對(duì)整個(gè)流程進(jìn)行合規(guī)把控。然而新需求的出現(xiàn)，往往會(huì)帶來(lái)新問(wèn)題，特別是管理體系不健全的中小銀行，混亂、低效，不善于總結(jié)，會(huì)導(dǎo)致重復(fù)的錯(cuò)誤一再出現(xiàn)。例如因采購(gòu)周期長(zhǎng)使項(xiàng)目交付延期、因供應(yīng)商選擇主觀性強(qiáng)使能力低的供應(yīng)商入場(chǎng)、項(xiàng)目驗(yàn)收質(zhì)量差影響到銀行業(yè)務(wù)等問(wèn)題，十分常見(jiàn)。本文從S銀行外包項(xiàng)目現(xiàn)有流程出發(fā)，多角度分析，發(fā)現(xiàn)造成以上問(wèn)題的原因有：現(xiàn)有供應(yīng)商選擇模式的時(shí)效過(guò)長(zhǎng)，不能滿足業(yè)務(wù)需求；現(xiàn)有評(píng)價(jià)指標(biāo)選取過(guò)于主觀；供應(yīng)后評(píng)估機(jī)制利用率低；供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法不合理等原因。為構(gòu)建合理的模型,本文遴選了信息服務(wù)外包類有關(guān)文獻(xiàn)中最普適性的主要測(cè)評(píng)指標(biāo),并根據(jù)本項(xiàng)目的特點(diǎn),用問(wèn)卷調(diào)查、專家訪談的方法篩選了主要影響因素,并總結(jié)梳理供應(yīng)商選擇的有關(guān)文獻(xiàn),最后確立了采取層次分析法,定性指標(biāo)和可量化指標(biāo)結(jié)合的方式確立指標(biāo)權(quán)重。再用灰色關(guān)聯(lián)理論進(jìn)行建模分析，以S銀行云平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目的兩家供應(yīng)商為例，對(duì)評(píng)價(jià)模型加以應(yīng)用，以此來(lái)科學(xué)選擇最優(yōu)供應(yīng)商。 
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2 理論介紹與文獻(xiàn)綜述
2.1 理論介紹
2.1.1 項(xiàng)目采購(gòu)管理的相關(guān)理論

項(xiàng)目管理論文怎么寫(xiě)

由國(guó)際項(xiàng)目管理聯(lián)合會(huì)所界定的九大項(xiàng)目管理知識(shí)范疇中，針對(duì)項(xiàng)目的采購(gòu)管理是整個(gè)項(xiàng)目流程中的重要一環(huán)。《項(xiàng)目管理知識(shí)體系指南》將采購(gòu)管理界定為從特定的項(xiàng)目流程中，對(duì)外采購(gòu)或獲取其要完成的工作需要的商品、服務(wù)和成果的管理流程,包括了對(duì)與各項(xiàng)目組織之間訂立的協(xié)議的內(nèi)容管理、對(duì)采購(gòu)訂單所必需的履約管理、對(duì)采購(gòu)過(guò)程進(jìn)行變更控制的流程。而針對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外包項(xiàng)目來(lái)說(shuō),從項(xiàng)目采購(gòu)的初期計(jì)劃出發(fā)到結(jié)束，經(jīng)過(guò)了市場(chǎng)需求分析、項(xiàng)目立項(xiàng)、供應(yīng)商尋源、供貨商比選、項(xiàng)目驗(yàn)收、合同管理及商務(wù)付款、項(xiàng)目后評(píng)價(jià)收尾整個(gè)過(guò)程。對(duì)于銀行而言，此類項(xiàng)目采購(gòu)，需要相關(guān)部門(mén)間信息共享，共同決策，多屬性評(píng)估，從而達(dá)到最終項(xiàng)目決策。
由于對(duì)整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型上云項(xiàng)目進(jìn)行采購(gòu)的成本較高，所以此類項(xiàng)目更加需要科學(xué)合理且有效的流程管理，對(duì)每一階段的項(xiàng)目計(jì)劃安排和質(zhì)量水準(zhǔn)進(jìn)行精準(zhǔn)管控。根據(jù)服務(wù)單位業(yè)務(wù)部門(mén)所提出的具體要求，不斷開(kāi)展在銀行內(nèi)以及行內(nèi)與各個(gè)廠商之間的多方技術(shù)溝通、商品咨詢、價(jià)格談判，最終才能選出最優(yōu)的解決方案，并選出最佳項(xiàng)目外包服務(wù)商，方可降低項(xiàng)目采購(gòu)成本，保證項(xiàng)目上線的成功率。
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2.2 文獻(xiàn)綜述
2.2.1 國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)綜述
云服務(wù)的出現(xiàn)不僅是技術(shù)的更新迭代，更是商業(yè)模式的創(chuàng)新。在信息技術(shù)業(yè)務(wù)外包研究現(xiàn)狀方面，侯建林教授(2013)最早在針對(duì)金融機(jī)構(gòu)上云必須思考的問(wèn)題做出了解析，他認(rèn)為金融機(jī)構(gòu)上云必須考慮用戶感知、網(wǎng)絡(luò)與安全、市場(chǎng)需求和供給與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等方面的問(wèn)題[1]。趙義斌和沈一飛（2015）認(rèn)為，優(yōu)秀的信息技術(shù)服務(wù)外包供應(yīng)商需要具備以下幾個(gè)方面的基本能力，首先是能夠做到基本服務(wù)，價(jià)格需要清晰透明，可以搭建軟件平臺(tái)，提供硬件環(huán)境，能架構(gòu)整體的服務(wù)體系和并能在項(xiàng)目結(jié)束后提供標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)營(yíng)和維護(hù)[2]。陳菲和潘微微（2017）認(rèn)為企業(yè)發(fā)展技術(shù)外包是適應(yīng)市場(chǎng)化發(fā)展的趨勢(shì)，外包可以更好的實(shí)現(xiàn)承包商之間的知識(shí)轉(zhuǎn)移，可以更好提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力[3]。艾瑞咨詢（2021）在中國(guó)基礎(chǔ)云服務(wù)行業(yè)發(fā)展洞察中認(rèn)為，從云用戶的角度看,雖然產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程仍處在早期，但是企業(yè)對(duì)云計(jì)算的理解已不斷加深,從早期的為了上云而上云，轉(zhuǎn)變?yōu)楦嗅槍?duì)性的"精細(xì)化"上云。從云產(chǎn)商的視角，盡管當(dāng)前我們國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)云市場(chǎng)布局更加集成,但市場(chǎng)發(fā)展座次也更生變數(shù),頭部云廠商間爭(zhēng)奪地位更加激烈[4]。這進(jìn)一步揭示了目前企業(yè)與信息技術(shù)服務(wù)供應(yīng)商的密切關(guān)系。
針對(duì)在供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià)。熊世權(quán)教授(2006)等人針對(duì)環(huán)境變遷與行業(yè)特征，從戰(zhàn)略的視角出發(fā)，深入研究了供應(yīng)商關(guān)系管理，并給出了標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)件供應(yīng)商關(guān)系評(píng)估體系—SRES，將標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)件供應(yīng)商關(guān)系管理界定為四個(gè)類別[5]。錢芝網(wǎng)(2011)使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法，通過(guò)調(diào)整內(nèi)部節(jié)點(diǎn)連接，達(dá)到供應(yīng)商評(píng)價(jià)目的。該方法的容錯(cuò)能力比較強(qiáng)，可以與其他方法結(jié)合使用，但由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，一般對(duì)客觀數(shù)據(jù)較少的評(píng)價(jià)模型不太適用[6]。程雅等（2013）利用遺傳算法，根據(jù)遺傳學(xué)的規(guī)律，總結(jié)適者存活，勝出淘汰劣質(zhì)因素的遺傳機(jī)制。這種算法適用于潛在供應(yīng)商為多個(gè)的情況，從數(shù)量多的評(píng)價(jià)要素中篩選最優(yōu)要素，同樣需要大量樣本，可以達(dá)到自適應(yīng)[7]。陳英婕（2014）在論文中應(yīng)用了Nested Logit模型對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行了選擇，第一次在供應(yīng)商選擇過(guò)程中引入離散選擇模型，此模型將定量指標(biāo)與定性指標(biāo)結(jié)合起來(lái)，有助于多目標(biāo)的決策。
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3 .S銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目與供應(yīng)商選擇分析 .......................... 15
3.1 基本情況介紹 .............................. 15
3.1.1 S銀行與數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目簡(jiǎn)介 ........................ 15
3.1.2 S銀行外包項(xiàng)目采購(gòu)流程簡(jiǎn)介 ..................... 16
4 供應(yīng)商選擇模型的建立與應(yīng)用 ............................. 24
4.1 S銀行供應(yīng)商選擇體系確立 ............................ 24
4.1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)立的原則 ............................ 24
4.1.2 供應(yīng)商選擇模型的建立流程 ............ 25
5 結(jié)論與反思 ..................... 47
4 供應(yīng)商選擇模型的建立與應(yīng)用
4.1 S銀行供應(yīng)商選擇體系確立
4.1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)立的原則

項(xiàng)目管理論文怎么寫(xiě)

供應(yīng)商評(píng)價(jià)的實(shí)際流程中，S銀行集中采購(gòu)管理中心項(xiàng)目委員會(huì)決定在新項(xiàng)目中試用新評(píng)價(jià)體系，雖然是首次嘗試，需要突破，但仍然要遵循供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇的基本原則。
第一，指標(biāo)選擇要遵循系統(tǒng)全面的原則。供應(yīng)商的評(píng)價(jià)是一個(gè)模糊決策的過(guò)程，因?yàn)橹饔^因素和客觀因素均會(huì)被考慮在內(nèi)，所以可以反應(yīng)供應(yīng)商整體水平的指標(biāo)才能被包含在評(píng)價(jià)體系內(nèi)。評(píng)價(jià)體系中既要包含服務(wù)商實(shí)際體量的顯性指標(biāo)，如注冊(cè)資金，也要包含隱性的指標(biāo)，比如背后是否有強(qiáng)大的資本支持，同時(shí)政策原因、地域要素也應(yīng)被考慮在內(nèi)。
第二，指標(biāo)選擇要科學(xué)、合理。選取時(shí)要有前瞻性，符合現(xiàn)有業(yè)務(wù)的實(shí)際規(guī)模，也要考慮未來(lái)項(xiàng)目的發(fā)展?fàn)顩r。尤其是數(shù)字化轉(zhuǎn)型類的項(xiàng)目，不同的服務(wù)商單一負(fù)責(zé)一個(gè)或多個(gè)小項(xiàng)目，那么底座的搭建就應(yīng)該選擇一個(gè)通用性強(qiáng)，與多種環(huán)境適配的平臺(tái)。指標(biāo)不能太過(guò)宏觀，也不能選取太多指標(biāo)，如果體系過(guò)于龐大，不僅會(huì)耗費(fèi)公司資源，也無(wú)法保證評(píng)價(jià)結(jié)果的專業(yè)程度。但如果指標(biāo)選擇的過(guò)于簡(jiǎn)單，則評(píng)價(jià)結(jié)果可能缺乏區(qū)分度，難以反映供應(yīng)商的綜合水平。
第三，指標(biāo)選擇不要脫離實(shí)際，不能脫離項(xiàng)目本身的框架。指標(biāo)選取需要反映公司實(shí)際情況，要真實(shí)，結(jié)合公司實(shí)際和項(xiàng)目本身特性；指標(biāo)應(yīng)該是可計(jì)量有區(qū)分度的，需要量化，而不應(yīng)該是概念性的名詞；指標(biāo)評(píng)價(jià)過(guò)程應(yīng)該是可以操作的，而不應(yīng)該停留在概念上，而是需要可以在具體的項(xiàng)目上，現(xiàn)實(shí)的環(huán)境中進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用。
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5 結(jié)論與反思
伴隨著新一代人工智能、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的迅速發(fā)展，“技術(shù)加金融服務(wù)”發(fā)展三十余年，中國(guó)金融服務(wù)產(chǎn)業(yè)也將開(kāi)啟智慧高效新時(shí)期。疫情的突然出現(xiàn)，加劇了傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)線上化，商業(yè)銀行也紛紛啟動(dòng)了全業(yè)務(wù)流程上云來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)變革。金融行業(yè)在市場(chǎng)化過(guò)程中，逐步意識(shí)到了信息技術(shù)外包的價(jià)值，它會(huì)降低運(yùn)營(yíng)成本，提升信息技術(shù)水平，也釋放了更多資源，使金融企業(yè)專注于自身核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升。利用外包的諸多優(yōu)勢(shì)，同時(shí)規(guī)避業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)自身業(yè)務(wù)安全，構(gòu)建科學(xué)合理的供應(yīng)商選擇體系，對(duì)于解決現(xiàn)有難題，輔助管理層決策以及推進(jìn)企業(yè)對(duì)供應(yīng)商的管理有正向作用。
本文收集供應(yīng)商選擇類文獻(xiàn)多篇，得出現(xiàn)有文獻(xiàn)中，使用最多的方法就是層次分析法，可見(jiàn)層次分析法的通用性比較強(qiáng)。由于本次評(píng)估樣本數(shù)量較少，項(xiàng)目在環(huán)境測(cè)試中，主觀因素需要被反應(yīng)在模型中，且二級(jí)指標(biāo)的個(gè)數(shù)不多，為了更清晰的評(píng)價(jià)，選擇灰色理論進(jìn)行分析，建立起一套針對(duì)S銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的供應(yīng)商的選擇體系。本評(píng)價(jià)模型既包括S銀行原有的，供應(yīng)商的商務(wù)和技術(shù)打分的因素，又結(jié)合S銀行業(yè)務(wù)實(shí)際，通過(guò)走訪和發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷的方式，增加了一些更有意義，靈活性更高，更加方便量化的評(píng)價(jià)指標(biāo)，刪減了不符合項(xiàng)目特性的原始指標(biāo)，建立具有針對(duì)性的供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型。此模型不僅可以為行方在做供應(yīng)商選擇時(shí)做出決策，還會(huì)對(duì)外包供應(yīng)商起到約束作用。 
參考文獻(xiàn)（略）